Webセミナー
　　　　「ゴーストサイトメトリー技術を利用した新たな細胞分離」


　従来のフローサイトメトリーでは、蛍光マーカーと人間が作成した仮説に基づいて、
対象となる細胞を特定し、選別してきました。しかし、複雑な生物学的プロセスや疾患状態の中で
変化する重要細胞表現型を効果的に区別するために、適切なマーカーがないことも少なくありません。
また、細胞に影響を与えないために、染色を避けたいケースも近年増えてきました。
　本セミナーでは、 Ghost Cytometryを搭載したAI駆動のラベルフリーイメージングセルソーター
VisionSortシステムをご紹介します。
　このシステムは、蛍光およびラベルフリーのイメージングに基づく多パラメータ解析を用い、
教師あり学習と教師なし学習の両方を活用して、分子マーカーが存在しない・使いたくない場合に、
正確な細胞形態識別で判別・分取を可能にします。
医学研究、創薬研究および細胞治療研究における応用例をご紹介します。


【日時】：令和７年１月３０日（木）
　　　　　１５：００〜１６：００

【形式】：オンライン

【概要】
　世界初のAI駆動による革新的なラベルフリーイメージングセルソーター

「特徴」
　デュアル機能セルソーター
　：ラベルフリーおよび蛍光ベースのソーティングが可能

　バイアスフリーな特徴判別
　：細胞形態の特徴を従来マーカー(蛍光標識抗体など)に影響されず判別可能

　ラベルフリーのイメージングセルソーティング
　：教師あり学習 / 教師なし学習 両方のラベルフリーイメージングソーティングが可能

「アプリケーション例」
　創薬研究
　　• 細胞の形態情報に基づく、独自のスクリーニングヒットへの期待
　　• CRISPRシステム等と組み合わせたハイスループットの表現型スクリーニング
　　• DNAバーコード等を利用した新たな薬剤標的および作用機序の探索　
　疾患プロファイリング
　　• 未知の細胞集団を特定し、これまで• にない観点で疾患情報を提供
　　• AIによる細胞の形態情報に基づく新たなバイオマーカーの探索
　細胞治療・再生医療
　　• 特異な表現型の細胞を判別
　　• ラベルフリーのソーティングで、より自然な状態で細胞を除去

【製品ホームページ】
https://thinkcyte.com/jp/ghost-cytometry-jp

【参加申し込み】
参加を希望される方は、下記「申し込みURL」よりお申し込みください。
登録いただいた方を対象に後日参加URLをお届けいたします。
皆様のご参加を心よりお待ち致しております。

【お申し込みURL】

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